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AI视野:Pornhub封禁用AI换脸软件生成的假色情影片、Elon Musk为何敲响人工智能的警钟、网络战籍无人机杀入天空

爱可可爱生活2018-12-04 09:30:27

《Pornhub Is Banning AI-Generated Fake Porn Videos, Says They're Nonconsensual》

《Pornhub封禁用AI换脸软件生成的假色情影片,说他们违背意愿》

Reddit上名为“deepfakes”的网友利用开源的TensorFlow机器学习工具伪造出了很多女性明星的色情电影,其中包括盖尔·加朵。虽然他打造出来的伪造色情影片,几乎可以以假乱真。此次网络出现了许多伪造的色情电影,全球最大的色情视频平台Pornhub今日宣布,将封禁所有deepfakes创造的视频内容,并且打击伪造的色情电影内容,用户可以举报标记……

http://t.cn/R8r4UIq


《Why Elon Musk Is Sounding the Alarm on Artificial Intelligence》

《Elon Musk为何敲响人工智能的警钟》

“人工智能是人类文明存在的根本风险”“我有机会获得最尖端的人工智能,我认为人们应该真正关心它。”他还警告说,谷歌正在创造“一个能够摧毁人类的人工智能增强的机器人大军”……

http://t.cn/R8djWA2


《Cyberwarfare is taking to the skies, aboard drones》

《网络战籍无人机杀入天空》

悬停电脑将使越来越多的黑客入侵无法直接连网的设备……人们通常认为,不直接连接到互联网的设备相对不易受到攻击。虽然这并不简单,但将无人机悬停在车辆或建筑物附近可能会使窃听无线通信从而攻击被认为相对安全的设备……

http://t.cn/R81HOuR


《Junk news on social media is shared predominantly by the right wing》

《社交媒体上的垃圾新闻多数由右翼人士分享》

通过分析网络政治新闻分享的动态情况,可以看出谁在传播错误的思想模式。 这项研究:牛津互联网研究所的研究人员在最近的国情咨文演讲之前三个月监测了13,500名在政治上活跃的美国Twitter用户和48,000个公共Facebook页面。然后他们研究了“极端主义”,“煽情主义”,“阴谋”,“假冒”或“垃圾”的其他特征的政治新闻是如何分享的。 结果:在Twitter上,特朗普的核心支持者分享了“最广泛的已知垃圾新闻来源”,并传播了“比其他所有组织都要多的垃圾新闻”……假消息对于社交网络和政治领导人来说仍然是一个非常头痛的问题。更好地了解它如何共享有助于清理它……

http://t.cn/R8duuAB


《Uber’s formula for paying drivers is causing a gender gap》

《优步支付司机工资的公式正在造成性别差距》

Uber使用一种主算法来确定驾驶员赚多少钱 - 而女性往往赚的更少。 在今天发布的一项研究中,平台上有超过180万名司机,女性比男性每小时少挣1.24美元。平均来说,女性平均每周要少收入130美元,部分原因是她们的工作时间往往较短。 这项由斯坦福大学和Uber的研究人员进行的研究并没有经过同行评议,将这种差异归因于男性优步车手: - 更有可能在高薪地区开车 - 驾驶更快 - 驾驶长途旅行 所有这些都是Uber用来计算司机工资的公式中的变量,研究表明他们都倾向于男性的喜好(该研究称男性平均每小时赚取21.28美元)……

http://t.cn/R8d3mH0


《This AI software dreams up new designs for 3-D-printed parts before your eyes》

《这款人工智能软件“自行”设计了新的3D打印部件》

Desktop Metal的新软件可以让普通人设计优化的3D打印对象,无需任何经验。 Desktop Metal的新款LiveParts是一款能够自动生成3D打印对象设计的软件。用户只是告诉他们正在构建的对象的结构约束,它使用生物学启发的AI模型来快速生成适合增材制造的设计……这可能有助于将3D打印更接近于随时随地创建所需的任何东西……

http://t.cn/R8dBoyk


《Geneticists are using laser-powered chips to search through DNA faster》

《遗传学家正在用激光芯片更快地搜索DNA》

用光进行一些计算的速度要快10倍,能耗只有四分之一……随着摩尔定律的崩溃,我们达到了普通处理器所能达到的极限,非常规技术(过去常常被视为过于复杂)开始寻找可行的方法来突破基本计算问题并获得速度优势。一家名为Optalysys的英国初创公司认为,光学计算未能兑现其多年的承诺,可用于在大型数据集(如基因组)中发现相似性……与常规芯片不同,Optalysys开发的处理器使用激光束执行称为傅立叶变换的数学函数。通过将数据编码到可以相互干扰的光束上,它可以执行一些常规计算机在多个阶段中执行的一些计算。结果然后反馈到常规芯片。 Optalysys首席执行官Nick New表示,该技术特别适合识别数据相似区域的任务。 该公司的第一款产品是将所需的光学硬件放在适合普通台式机或服务器的PCI Express卡上。 Optalysys表示,该设备执行的傅立叶变换计算速度比Nvidia P6000显卡快十倍,通常用于高性能计算,仅使用25%的功率……

http://t.cn/R8drEzG


《Photo Algorithms Id White Men Fine—Black Women, Not So Much》

《照片算法识别白人男性表现好——黑人女性差不少》

研究人员测试了微软和IBM的脸部分析服务的功能,这些服务可以识别照片中的人的性别。这些公司的算法在识别肤色较浅的男性的性别方面证明是近乎完美的,但在分析黑皮肤女性的图像时经常出现错误。 偏差似乎是由于用于创建脸部分析算法的训练数据中肤色较暗的肤色代表不足。 这是来自人工智能系统的越来越多偏差的最新例子,似乎已经吸收了某些群体的社会偏见……

http://t.cn/R8gv8wA


《AI Just Learned How To Boost The Brain's Memory》

《AI刚刚学会了如何增强大脑记忆》

宾夕法尼亚大学心理学家迈克尔·卡哈纳(Michael Kahana)领导的研究人员在最新一期的“自然通信”(Nature Communications)杂志上指出,机器学习算法 - 众所周知的不可思议的系统本身 - 可用于解码并增强人类的记忆力。怎么样?通过触发向大脑提供精确定时的电脉冲。 换句话说,研究人员可以用一个黑匣子来解锁另一个黑匣子的潜力……

http://t.cn/R8dD8X8


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