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同时支持192路高清视频流分析,这款服务器是什么来历?

CPS中安网2018-12-04 10:14:34


       可以取代13台CPU服务器、能同时对最多192路的高清视频流进行实时解码和分析,这款高性能智能分析服务器究竟是什么来历?


大华发布智能分析服务器“睿智”

        3月7日,大华携手NVIDIA发布了一款极高计算性能的智能视频结构化服务器“睿智”系列。这款超高性能智能分析服务器向我们款款走来。



       据NVIDIA全球副总裁、中国区企业事业部总经理沈威表示“睿智”系列搭载了NVIDIA Tesla P4 GPUs,Tesla P4是首次应用于智能视频分析行业。这款GPU功耗极低,初始功率只有50瓦特,处理推理应用的能效比与CPU相比提高了40倍。对于对于视频推理的工作负载,一台配备单个 Tesla P4 GPU的服务器可以取代 13 台 CPU 服务器,而且总体拥有成本(包括服务器成本和电力成本)可节省超过800%。


       与此同时,在大华智能视频处理平台能够同时对最多达 192 路的高清视频流进行实时解码和分析,相比之下双路CPU服务器只能处理7路视频流。


       大华国内营销中心行业业务部总经理郜春山认为大华之所以着力于前沿技术的算法开发、持续升级视频处理能力,是因为GPU芯片技术和服务器性能的提升,以及客户需求的积极响应。大华先进技术研究院院长潘石柱博士也表示,Tesla P4 GPUs专为深度学习算法推演而生,将为安防行业基于深度学习的应用推向一个更深度的智能新阶段。而“睿智”的出现,将大幅度提升安防视频大数据的使用效率和系统的应用价值。


视频结构化技术被广泛应用


       我们不难发现除去这款GPU本身的性能外,大华“睿智”系列服务器强调的是两个方面,一是智能,二是视频结构化。智能,我们非常好理解,来重点说说视频结构化。



       其实,从前几年开始,安防厂商就已经开始在强调视频结构化,经过算法的演进和技术的革新,视频结构化开始大规模地得到应用。那么,何为视频结构化?


       视频结构化是一种视频内容信息提取的技术,它对视频内容按照语义关系,采用时空分割、特征提取、对象识别等处理手段,组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术。从数据处理的流程看,视频结构化描述技术能够将监控视频转化为人和机器可理解的信息,并进一步转化为公安实战所用的情报,实现视频数据向信息、情报的转化。


       在视频结构化描述的内容方面,公共安全关注的视频信息主要是:人员、车辆、行为。在视频中把人作为一个可描述的个体展现出来,其中包括人员的面部精确定位、面部特征提取、面部特征比对,人员的性别、年龄范围、大致身高、发饰、衣着、物品携带、步履形态等多种可结构化描述信息;对于车辆的描述信息包括:车牌、车颜色、车型、品牌、子品牌、车贴、车饰物信息等多种车辆描述信息;对于行为的描述信息包括:越界、区域、徘徊、遗留、聚集等多种行为描述信息。


       经过视频结构化处理后,可以达到如下目的:


       首先,是视频查找速度得到极大的提升。视频结构化之后,从百万级的目标库中(对应数百到一千小时的高清视频)查找某张截图上的行人嫌疑目标,数秒即可完成;千万级目标的库中查找,几分钟即可完成(如果实现云化,速度会更快)。在结构化基础上进行检索查询,可以解决快速目标查找问题。


       其次,是存储容量极大的降低,经过结构化后的视频,存储人的结构化检索信息和目标数据不到视频数据量的2%;对于车辆,不到1%;对于行为降得更多。存储容量极大地降低,可以解决视频长期存储的问题。


       最后,视频结构化可以盘活视频数据,可作为数据挖掘基础,视频经过结构化处理后,存入相应的结构化数据仓库,对各类的数据仓库可以进行深度的数据挖掘,充分发挥大数据作用,提升视频数据的应用价值,提高视频数据的分析和预测功能。


       总之,随着大数据和深度学习的发展,视频结构化必将会为视频数据的智能化提供强有力的支持,从而使主动式防控系统成为可能。




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