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直播实录 | 哈工大博士生周青宇:从编码器与解码器端改进生成式句子摘要

PaperWeekly2018-12-05 08:17:23

本文为 3 月 15 日,哈工大-微软联合培养博士生——周青宇博士在第 25 期 PhD Talk 中的直播分享实录。

3 月 15 日晚,PaperWeekly 再度联合微软亚洲研究院带来了第 25 期 PhD Talk:从编码器与解码器端改进生成式句子摘要。 


本期主讲嘉宾是哈工大-微软联合培养博士生周青宇,他为大家介绍了其所在团队在生成式句子摘要方向的一些进展。 


首先,他回顾了之前在句子摘要任务上的几个经典工作,简要介绍一下基本知识和目前的进展


随后,嘉宾还介绍了他们在该任务上的一些进展。从编码器的角度,他们提出了选择性编码模型。针对句子摘要任务,模型对句子中单词的重要性进行了建模。


从解码器的角度,他们扩展了拷贝机制,提出了序列拷贝网络。与之前的拷贝机制不同,该模型可以进行片段拷贝。 


在相关数据集上,他们的模型取得了较大的性能提升。


■ 论文 | Selective Encoding for Abstractive Sentence Summarization

■ 链接 | https://www.paperweekly.site/papers/981

■ 作者 | Qingyu Zhou / Nan Yang / Furu Wei / Ming Zhou


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