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GPU加速云服务器

川流不西2019-01-09 10:55:18


GPU(Graphics Processing Unit),即图形处理器,又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器。用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动,并向显示器提供行扫描信号,控制显示器的正确显示,是连接显示器和个人电脑主板的重要元件,也是“人机对话”的重要设备之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分,承担输出显示图形的任务,对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。


如今GPU已经不再局限于图形处理了,GPU通用计算技术发展已经引起业界不少的关注,事实也证明在浮点运算、并行计算等部分计算方面,GPU可以提供数十倍乃至于上百倍于CPU的性能。


GPU相当于专用于图像处理的CPU,正因为它专,所以它强,在处理图像时它的工作效率远高于CPU,但是CPU是通用的数据处理器,在处理数值计算时是它的强项,它能完成的任务是GPU无法代替的,所以不能用GPU来代替CPU。一般情况下,CPU+GPU的结构称为异构。


GPU加速型云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。


GPU加速型云服务器包括图形加速型(G系列)和计算加速型(P系列)两类,其中P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染、CAD等。


功能介绍:


1  HPC与AI:强大的单精度与双精度计算能力。


2  数据传输:提供GPU计算集群大量数据传输能力。

高性能网络:

P1、P2实例提供最大10Gb/s的网络带宽,单个裸金属实例额外配备100GB IB网络,最大限度满足计算集群对于数据传输的要求

GPU Direct:

支持GPU Direct技术,实现GPU之间的直接通信;搭载NvLink技术,使GPU之间的数据传输效率提升5倍。数据传输实现高带宽、低时延,数据传输效率高,综合数据处理能力强。


3  视频图像渲染:提供专业级视频图像渲染能力。

视频渲染:

G1实例基于NVIDIA® Tesla® M60 构建,采用NVIDIA GRID技术,提供工业级虚拟图形工作站,支持1G、2G、4G DDR5显存

G3实例基于NVIDIA® Tesla® M60 构建,采用GPU Pass-Though技术,提供工业级虚拟图形工作站,支持8G、16G DDR显存。适用于重载图形设计、图像处理场景。


产品优势:


1  灵活多样:

G系列(G1,G3)提供1G、2G、4G、8G、16G显存实例,满足图形图像场景诉求。P系列(P1,P2,PI1),满足HPC、深度学习训练、推理等科学计算场景诉求。


2  生态优秀:

完善的生态环境,全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL。


3  简单易用:

一键式获取各类图形工作站、超算应用和深度学习框架、计算集群,让您真正聚焦于核心业务。


4  高性价比:

同步业界最新GPU技术,无缝切换最新GPU硬件;支持按需和包周期计费模式,即租即用、弹性扩展。


使用场景:


1  人工智能

GPU包含上千个计算单元,在并行计算方面展示出强大的优势,P1、P2实例针对深度学习特殊优化,可在短时间内完成海量计算;PI1实例整型计算时延低,可支持35路高清视频解码与实时AI推理。

优势:

GPU Direct:完美支撑大数据在神经网络间传输。

100GB IB网络:支持GPU Direct over RDMA,100G超高带宽, 2us超低时延。

内置加速框架:一键式部署,分钟级实例发放,聚焦核心业务。


2  科学计算

在科学计算领域,要求极强的双精度计算能力,在模拟仿真过程中,消耗大量计算资源的同时,会产生大量临时数据,对存储带宽与时延也有极高的要求。

优势:

NVMe SSD:最高68万IOPS,消除存储瓶颈,提升整体性能。

双精度计算:提供较CPU上百倍的双精度计算能力。

无缝迁移:支持多种科学计算软件。


3  图形工作站

提供专业级CAD、视频渲染、图形处理所需的强大计算能力

优势:

高性能:性能较普通GPU能够提升数十倍以上。

专业硬件:采用数据中心级M60 GPU,完整支持图形工作站接口。


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